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在现代社会，我们经常面临着信息过载的问题。随着科技的发展，我们获取信息的渠道越来越多，速度也越来越快。然而，这并不意味着我们能够更好地理解和吸收这些信息。相反，信息的泛滥往往导致我们难以集中注意力，甚至可能影响我们的决策能力。因此，学会筛选和处理信息变得尤为重要。 首先，我们需要明确自己的目标和需求。在信息的海洋中，只有明确自己的目标，才能有针对性地寻找和筛选信息。这就像是在图书馆中寻找一本书，如果你知道自己想要什么，那么找到它就会变得容易得多。同样，如果你知道自己需要什么样的信息，那么在海量的信息中找到它也会变得更加简单。 其次，我们需要培养批判性思维。在信息爆炸的时代，我们每天都会接触到各种各样的观点和信息。这些信息中，有些是有价值的，有些则是误导性的。因此，我们需要学会批判性地思考，分辨哪些信息是可靠的，哪些是不可靠的。这需要我们具备一定的知识储备和分析能力，同时也需要我们保持开放的心态，愿意接受不同的观点和意见。 此外，我们还需要学会管理自己的注意力。在信息过载的情况下，我们的注意力很容易被分散。因此，我们需要学会集中注意力，专注于对自己真正重要的事情。这可能需要我们制定计划，设定优先级，甚至可能需要我们限制自己接触某些信息的渠道。通过管理自己的注意力，我们可以更有效地处理信息，提高我们的工作效率和生活质量。 最后，我们需要不断地学习和适应。在信息时代，知识和技能的更新速度非常快。因此，我们需要不断地学习新的知识，提高自己的能力，以适应不断变化的环境。同时，我们也需要学会适应新的技术和工具，利用它们来帮助我们更好地处理信息。 总之，面对信息过载的问题，我们需要明确自己的目标，培养批判性思维，管理自己的注意力，并不断地学习和适应。只有这样，我们才能在信息的海洋中找到自己的方向，有效地处理和利用信息，提高我们的工作效率和生活质量。个人观点是，我们应该更加重视信息筛选和处理的能力，将其视为一项重要的技能来培养和提高。

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当黄仁勋在CES展台上宣告物理AI的“ChatGPT时刻”已至，屏幕这头的大学生群体瞬间分裂成两派：有人对着能精准缝合的手术机器人畅想未来，有人却盯着亚马逊仓库将减少50万岗位的新闻陷入恐慌。这场技术浪潮中，焦虑与期待的交织，恰恰需要我们用理性撕开迷雾。

物理AI绝非“会动的ChatGPT”，其核心是AI对物理世界的深度理解。与生成式AI的“纸上谈兵”不同，它能通过传感器捕捉温度、距离等真实数据，在数字孪生的虚拟训练场反复演练后，转化为机器人的精准动作——从绕障送货的仓储机器人到毫米级操作的手术机械臂，都印证着它“由虚向实”的突破。这种变革并非简单“机器换人”，世界经济论坛的数据早已揭示真相：到2030年，AI将改造1.7亿个岗位，净增7800万个新职业。对大学生而言，真正的威胁从来不是技术本身，而是固守单一技能的思维定式。

恐慌的根源，往往是对自身定位的模糊。22-25岁群体面临的入门岗冲击，本质是流程化工作被替代的必然结果。但物理AI的特性决定了它更需要“人类搭档”：机械臂需要工程师在数字孪生中喂数据、调策略，自动驾驶系统需要专家校准决策逻辑，这些“AI+专业”的交叉领域正是大学生的机遇沃土。Purdue大学的研究更给出启示：善用AI的学生不仅成绩更优，其提出概念性问题的能力远胜他人，而这正是AI的短板。

应对这场变革，大学生需构建“三维能力网”。首先要夯实专业根基，物理、机械等基础学科是理解AI运作逻辑的钥匙；其次要培养AI素养，学习prompt工程等实用技能，让AI成为高效工具而非替代者；最后要拥抱实践创新，参与机器人竞赛、数字孪生项目，在虚实结合中积累经验。亚马逊的案例证明，企业部署物理AI时，配套培训能让高技能岗位增长30%，主动升级的学习者终将抢占先机。

从实验室的虚拟仿真到工厂的智能协作，物理AI正在重构世界。对大学生而言，这不是被淘汰的倒计时，而是重塑竞争力的发令枪。与其纠结“会不会被替代”，不如思考“如何不可替代”——当我们成为既懂物理规律又通AI逻辑的跨界人才，所谓的技术恐慌，终将转化为时代馈赠的机遇。（湘潭大学卢叶青）

何心悦审核：王世洋

大学生的：焦虑与破局之道